Kontinuerlig forbedring med AI – eller redesign av hele arbeidsflyten?
-Fra snakk til konkrete eksempler. Lean lærte oss å eliminere sløsing. De fleste virksomheter ønsker i dag å bruke AI til å gjøre eksisterende oppgaver raskere og billigere. Men hva om det er feil sted å starte?
Både teori og praksis peker i samme retning: De største gevinstene kommer sjelden fra å forbedre dagens prosesser. De kommer fra å fjerne, automatisere eller redesigne dem. AI utfordrer oss til å stille et mer grunnleggende spørsmål: Hvorfor utføres oppgaven i det hele tatt? Når intelligens blir tilgjengelig på forespørsel, kan morgendagens beste prosess være den som aldri gjennomføres.
I denne sesjonen viser vi konkrete kundeeksempler på hvordan AI har skapt verdi i arbeidsprosesser. Vi starter med anatomien til en AI-agent for å forstå de viktigste byggeklossene, før vi går over til praktiske eksempler fra virksomheter i inn- og utland. Når er det nok å legge AI til en eksisterende prosess, og når må prosessen redesignes for å realisere det fulle potensialet?
Deltakerne sitter igjen med konkrete verktøy, metoder og spørsmål de kan bruke til å identifisere hvor AI kan forbedre, automatisere eller eliminere arbeid, og hvordan de kan vurdere når redesign gir større verdi enn optimalisering.
John Erik Eikland og Victor Dahl Høgheim fra Deloitte, deler erfaringer fra prosjekter der AI både har blitt implementert i eksisterende arbeidsprosesser og vært katalysatoren for å designe dem på nytt.
Sesjonsansvarlig: Deloitte
Bakgrunnsmateriale:
Work, reworked: What it takes to win in the age of Agentic AI | Deloitte Canada
Human AI interaction design | Deloitte Insights